ML-инженер / Data Scientist (удаленная работа)

Вакансия: ML-инженер / Data Scientist

Описание вакансии

Banks Soft Systems - системно значимая российская ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и поддержке решений по цифровизации клиентского обслуживания для банков, финтех-компаний, госсектора, телекома, ритейла, медицины, сферы ЖКХ в России и СНГ. Мы разрабатываем системы речевой аналитики, развиваем платформы дистанционного банковского обслуживания, а также оказываем услуги по заказной и аутсорс разработке. Мы практикуем наиболее востребованные рынком технологические решения: от машинного обучения до разработки 1С.

Сейчас мы находимся в поиске ML-инженера / Data Scientist на проект сроком 6 месяцев.

Чем нужно будет заниматься:

• Разработка uplift-моделей для оценки инкрементального эффекта коммуникаций и офферов на поведение клиентов;
• Построение скоринга офферов: модели склонности и ценности оффера для клиента, ранжирование офферов на уровне клиент оффер ;
• Решение оптимизационных задач (линейное/целочисленное программирование): распределение офферов по клиентской базе с учётом бюджета, контактной политики и бизнес-ограничений;
• Оркестрация контура end-to-end: пайплайны подготовки данных и признаков, регулярный пересчёт скоров, автоматизация запуска кампаний, мониторинг качества моделей;
• Аналитическая поддержка: дизайн и оценка экспериментов, контрольные группы, отчётность по инкрементальному эффекту
• 6Инфраструктура: CI/CD, развёртывание и сопровождение ML-сервисов.

Что мы ждём от кандидата:

• Опыт работы от 3 лет в данной области;
• Опыт работы в кросс-функциональной продуктовой команде;
• Уверенное владение Python;
• Опыт uplift-моделирования: T-/X-learner, uplift-деревья, causalml;
• Опыт построения скоринговых моделей склонности клиентов к отклику;
• Знание методов математической оптимизации и линейного/целочисленного программирования (PuLP, CVXPY, OR-Tools или аналогами);
• Опыт применения методов оптимизации для распределения офферов с учётом бизнес-ограничений;
• Знание SQL, опыт написания запросов;
• Опыт вывода ML-моделей в production, включая MLflow и батч-скоринг на десятки миллионов клиентов.

Что мы предлагаем:

• Срок проекта 6 месяцев (с возможной пролонгацией) ;

• Полное соблюдение ТК РФ c первого дня работы и своевременная выплата заработной платы;
• Удаленный формат работы;
• Расширенный ДМС со стоматологией;
• Бесплатное обучение английскому языку вам и вашим детям;
• Скидки в фитнес-клубы;
• Предоставляем всю необходимую технику для работы.

Откликайтесь и присоединяйтесь к нашей дружной команд