Data Engineer (удаленная работа)

Вакансия: Data Engineer

Описание вакансии

О компании

Полицифра управляющая компания цифрового дивизиона группы компаний Полипластик , специализируемся на создании инновационных IT-решений для масштабных бизнес-задач. Объединяем экспертизу в области цифровой трансформации, внедряя технологии, которые меняют подход к управлению и оптимизируют процессы в компаниях.

Наши ключевые направления:

Процессное управление и автоматизация под ключ : строим эффективные системы, которые упрощают работу бизнеса.

Управление данными: создаем структурированные и гибкие системы хранения информации основу для точных решений.

Разработка собственных продуктов: предлагаем решения, адаптированные под специфику отраслей.

Мы фокусируемся на комплексных интегрированных системах, которые связывают все уровни управления, ускоряют аналитику и обеспечивают слаженную работу на всех уровнях управления.

О команде

Мы Data Office промышленного холдинга и сейчас с нуля строим направление операционной аналитики. Целевой стек: ClickHouse, Superset, Power BI и LLM-инструменты. Анализируем реальные процессы и затраты в производстве, логистике, закупках и других операционных областях.

В структуре Data Office две основные команды:

- Аналитическая команда отвечает за применение данных в бизнесе.
- Техническая / платформенная команда отвечает за инфраструктуру данных - вакансия открыта в рамках платформенной команды

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы полного цикла;
• Строить и оптимизировать хранилище данных и витрины;
• Следить за стабильностью и производительностью data-пайплайнов;
• Участвовать в проектировании data-моделей и архитектуры;
• Внедрять проверки качества данных и мониторинг;
• Документировать решения и улучшать процессы разработки.

Мы ждём

• Опыт работы на позиции Data Engineer от 2 лет ;
• Высшее техническое или математическое образование ;
• Хорошее знание SQL , включая оптимизацию сложных и ресурсоёмких запросов;
• Опыт работы с ClickHouse , понимание особенностей колоночных и MPP-хранилищ;
• Опыт работы с Airflow : построение и сопровождение DAG-ов, анализ и устранение ошибок;
• Знание Python для data-задач: обработка данных, разработка коннекторов и утилит, написание тестов;
• Опыт разработки ETL/ELT-процессов и работы с большими объёмами данных;
• Опыт обеспечения качества данных: логирование, мониторинг, проверки, алерты, соблюдение SLA;
• Опыт работы с Git , участие в code review, понимание CI/CD ;
• Опыт работы с Docker .

Будет плюсом

• Опыт работы с Kafka, dbt;
• Опыт работы со стриминговой обработкой данных;
• Знание подходов к моделированию данных Kimball / Data Vault;
• Опыт работы с GitLab CI.

Что предлагаем

• Официальное трудоустройство по ТК РФ ;
• Возможность оформления в ИТ-аккредитованной компании;
• Возможен полностью удаленный формат работы , либо гибрид/офис в Москве;
• Профессиональный и карьерный рост вместе с развитием направления;
• Направление и инфраструктура выстраивается с современным стеком с нуля (с минимумом legacy);
• Реальное влияние на эффективность производства, логистики и закупок и рост вместе с направлением.