MLOps инженер (удаленная работа)

Вакансия: MLOps инженер

В связи с расширением, в команду сервиса требуется MLOps инженер для развития платформы экспериментов алгоритмов поиска и расчётов.

Так как наши офисы находятся в Санкт Петербурге и Москве, мы рассматриваем кандидатов на удаленную занятость или на релокацию из других городов. Мы готовы взять на себя помощь в организации переезда наших новых сотрудников.

Что мы предлагаем?

• Топовое оборудование и весь необходимый софт;
• Официальное трудоустройство;
• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
• Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
• Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
• Совместные занятия спортом: йога, футбол, волейбол;
• Насыщенная корпоративная жизнь.

Чем предстоит заниматься:

• Отвечать за здоровье и непрерывную доступность вверенных сервисов;
• Обеспечивать их масштабируемость и отказоустойчивость;
• Внедрять лучшие практики DevOps;
• Оптимизировать и развивать CI/CD процессы;
• Поддерживать и развивать системы логирования и мониторинга;
• Документировать инфраструктуру, проводить ретроспективный анализ производительности и инцидентов;
• Развертывание тестовых сред и продуктива;
• Взаимодействие с командой разработчиков.

Что для нас важно:

• Знания по Linux. Ожидается, что ты не пугаешься консольки и разбираешься в консольных утилитах, не путаешь cut и cat, знаешь, зачем нужны sed и awk, понимаешь, в чём отличие du и df, htop;
• Опыт построения и администрирования отказоустойчивых систем, работающих в режиме 24x7x365 и требующих минимального участия человека;
• Уверенное администрирование k8s, желательно тонкая настройка, высокая нагрузка;
• Опыт работы с backend на Python;
• Опыт администрирования airflow, jupyterhub;
• Опыт работы с docker, puppet, опционально ansible,
  Опыт внедрения CI/CD (Jenkins);
• Опыт работы с vmalert и elastalert,
  знания системы мониторинга (Prometheus, Zabbix др.);
• Опыт работы с системами сбора и анализа логов (Logstash, Kibana, Elasticsearch);
• Администрирование баз данных (PostgreSQL, Redis, опционально Tarantool);
• Опыт работы с провайдерами облачных сервисов: Яндекс.Облако, SberCloud.

Если в этом описании Вы увидели себя, смелее направляйте ваше резюме!