Если информация в вакансии не соответствует действительности, или эта вакансия является мошенничеством, сообщите, пожалуйста, модератору, используя кнопку . Спасибо.
Уровень зарплаты: з.п. не указана
Требуемый опыт работы: Не указан
Вакансия: Data steward
Описание вакансии
Петрович-Тех строит и развивает цифровую экосистему для крупного ретейла в области строительства и DIY (коротко о Петровиче : 28 лет на рынке, 1 среди DIY-магазинов в России (по версии DIY&Household awards 2019), а наш интернет-магазин входит в топ-20 крупнейших интернет-магазинов России (E-Commerce Index TOP-100)).
Специфика предметной области определяет основные направления ИТ-экспертизы: построение высоконагруженных систем, прикладная часть Machine Learning и Data Science, проектирование микросервисной архитектуры и многое другое. А ещё с нами у тебя будет возможность влиять на конечный продукт и видеть результаты своей работы в реальном мире, действовать без многоступенчатых согласований; и возможности для развития, не уступающие тем, что есть ИТ-корпорациях.
И, конечно, в первую очередь, Петрович-Тех это люди, наш продукт и компания для людей и про людей. Сегодня в нашей команде уже больше 200 крутых специалистов, и, возможно, мы ищем именно тебя!
Для повышения уровня понимания данных открываем направление Управление данными (DG)" в отделе Анализа Данных и Машинного Обучения. В связи с этим активно ищем Data steward .
Что мы ожидаем:
опыт работы в команде Data governance;
хорошие навыки коммуникации и презентации материалов;
понимание процессов Data quality, инструмента Business Glossary и владение практикой их разработки и применения;
опыт работы в одной из ролей Data Governance, от двух лет (роли: Data Steward, Data Owner, Data Officer) или релевантный опыт в должности системного аналитика;
понимание жизненного цикла данных;
уверенное знание SQL.
Чем предстоит заниматься:
создание процесса по постепенному развитию областей знаний Data governance, начиная с инструмента и процессов работы с Business Glossary, Data quality, Data management;
формализация процессов управления данными;
формирование метрик и показателей для продуктов и владельцев данных;
оценка рисков и бенефитов внедрения процессов работы с данными;
понимание работы современных СУБД и различных технологиях хранения данных (в т.ч. облачных);
понимание основ администрирования БД, разработки схем, индексирования и оптимизации запросов;
знание Python.
Что мы предлагаем:
полностью белую ЗП;
полис ДМС через 3 месяца, ДМС+стоматология через год;
участие в конференциях и обучение;
йога в офисе, команды по баскетболу, волейболу, футболу;
классные корпоративы;
график работы: 5/2, удаленный формат работы, но можно работать в нашем уютном и лучшем офисе Санкт-Петербурга на Беговой, у нас есть парковка, велопарковка и корпоративный транспорт от м. Черная речка, м. Лесная до офиса и обратно;
чай, кофе, печеньки;)
врач в офисе (1 раз в неделю);
"Бери с собой друзей!" за каждого сотрудника, трудоустроенного по твоей рекомендации, ты получишь интересное денежное вознаграждение.