Middle+ Machine Learning Engineer (удаленная работа)

Вакансия: Middle+ Machine Learning Engineer

Описание вакансии

Команда Shorts создает ML решения для стриминговых сервисов коротких видео. Мы успешно делаем рекомендации для лидерских проектов рунета.
Спроси себя, хочешь ли ты:
- обрабатывать миллионы видео со стриминговых сервисов;

- предоставлять пользователям релевантныи контент;
- искать структуры в неструктурированных данных;
- бороться за каждую миллисекунду скорости;
- делать продукт, которыи сделает лучше пользовательскии опыт.

Наша команда растет и мы ищем Middle-Senior ML Engineer.

Наш стек:

- Lang: Python;
- ML: Torch, CatBoost, HuggingFace и многое другое =);
- DB: PostgreSQL, Qdrant, ClickHouse, Redis;
- Queue: Kafka/Rabbit;
- Orchestration: K8s;
- DevOps: Docker, Helm;
- Services: DugStar, Airflow, SuperSet, ML-Flow опц, Git-Lab; - Monitoring: Grafana, Prometheus.

С чем можно будет поработать:

- Работа с большими данными и высокои нагрузкои ;
- С Machine Learning сервисами, которые приносят людям пользу =);
- Общение с экспертами в области разработки и ML из разных областеи .

Чем предстоит заниматься:

- Разрабатывать эксперименты и модели для рекомендательных сервисов;
- Внедрять в существующие сервисы новые модели и алгоритмы;
- Исследовать данные UGC, строить и внедрять Pipeline-ы для их обработки; - Улучшать качество и скорость работы существующих алгоритмов.

Что ожидаем от Кандидата:

- Знание и применение базовых и ML алгоритмов;
- Знание и применение Python в Production от 3х лет;
- Умение определить, где нужен DL, а где достаточно регулярки =) ; - Навыки работы с SQL и NoSQL базами данных.

Будет шик, если есть:

- Опыт разработки рекомендательных систем;
- Победы в Хакатонах, Kaggle соревнованиях и олимпиадах по ML;

- Успешные внедрения в высоко-нагруженных проектах;
- Публикации в RecSyS;

- Участие в развитии OpenSource библиотек.

Минусы :

- Очень много интересных и сложных задач;

- Будут спрашивать результаты работы;
- Нет возможности работы из-за границы.