Junior Data Scientist (удаленная работа)

Вакансия: Junior Data Scientist

Описание вакансии

1221Systems аккредитованная IT-компания, специализирующаяся на разработке IT-решений для бизнеса розничной и оптовой торговли.

Наша компания выполняет разработку IT-продуктов группы компании "Сладкая жизнь" одного из крупнейших дистрибьюторов продуктов питания в России.

На данный момент находимся в поиске Junior Data Scientist на проект по разработке рекомендательных систем для нашего партнёра - крупной розничной сети.

Ищем универсального бойца, которому интересно развиваться в области рекомендательных систем.

Чем предстоит заниматься:

• разрабатывать рекомендательные системы для ритейла (персональные и общие);
• анализировать и визуализировать данные, выявлять закономерности, представлять результаты;
• предлагать и проводить эксперименты для решения возникающих задач;
• применять различные модели МО для решения задач, интерпретировать результаты обучения;
• выводить разработанные решения в прод (есть возможность прокачать MLOps).

Чего мы ждём от кандидата:

• опыт работы с рекомендательными системами (необязательно прод) от 1 года;

• понимания, что под капотом RecSys алгоритмов;

• стек технологий:

ML (Scikit-learn / LightGBM / XGBoost / CatBoost),
EDA (Pandas / NumPy / SciPy / Plotly)
RecSys (Implicit / LightFM / SVD)

Будет плюсом:

• опыт работы с большими данными;
• практическое использование сервисов YandexCloud или других облачных сервисов;
• опыт работы с API (flask, fastapi);
• знание технологий из стека: Docker, kubernetes, Gitlab-CI/CD.

Мы ценим в сотрудниках следующие качества:

• высокий уровень ответственности и самоорганизованности;

• хорошие коммуникативные и презентационные навыки для общения с заказчиком;
• умение проявлять гибкость под запросы заказчика и предлагать варианты решения задач;
• стремление учиться и получать новые навыки;
• нацеленность на результат.

Мы предлагаем:

• оформление по ТК, полностью белая конкурентная зарплата;
• программа Кафетерия льгот после испытательного срока (ДМС, компенсация затрат на изучение английского языка, занятия спортом или путешествия для себя и семьи, покупку оборудования для работы);
• 4 дополнительных оплачиваемых day off для лечения в течение года;
• программа адаптации, обучения, разработка индивидуального плана развития;
• посещение за счёт компании топовых профильных конференций;
• комплект необходимого для работы оборудования;
• удалённый или гибридный режим работы, гибкое начало рабочего дня;
• демократичные отношения с руководством, все идеи обсуждаются с участием команды;
• офлайн и онлайн корпоративы, подарки для сотрудников и их детей.