Директор по рискам в инвестиционную платформу (удаленная работа)

Вакансия: Директор по рискам в инвестиционную платформу

Описание вакансии

Доброго времени суток, уважаемый соискатель!

Наша компания Lender Invest в поисках директора по рискам.

Lender Invest это инвестиционная платформа. Мы входим в топ 5 платформ России.

Мы аккредитованная IT-платформа, на которой частные инвесторы коллективно инвестируют в бизнес под высокий процент, а российские предприниматели могут быстро привлечь инвестиции.

Что мы предлагаем Вам на этой должности:

оклад + % обсуждается с успешным кандидатом (официальные выплаты);

• полностью удаленный формат работы - можете работать из любой точки мира ;
• интересный функционал и решение перспективных задач;
• возможность профессионального развития;
• финансовый и карьерный рост;
• оформление по ТК РФ;
• молодая профессиональная команда.
• Обязанности:

Управление кредитным риском портфеля займов МСБ

• Определение ситуации (контекста) и идентификация рисков в деятельности организации
• Анализ риск-метрик (уровень одобрения, уровень просрочки, также метрик по портфелю)
• Моделирование рисков, включая имитационное моделирование, стресс-тестирование, обратное стресс-тестирование, сценарный анализ рисков
• Разработка стандартов управления рисками, принципов, лимитов и ограничений
• Внедрение RBP-подхода для портфеля новых и действующих клиентов
• Участие в разработке и улучшении бизнес-процессов, связанных с выдачей займов и проведением теста новых продуктов
• Разработка и актуализация внутренних нормативных документов компании, регламентирующих процессы управления рисками
• Взаимодействие с ЦБ в рамках профильных вопросов
• Требования:

Практический опыт анализа данных в области online кредитования МСБ (портфельный риск- анализ / построение моделей оценки кредитного риска

• Опыт работы портфельным риск-аналитиком /портфельным риск-менеджером
• Высшее экономическое образование
• Знание специфики анализа сделок оборотного финансирования, инвестиционных проектов, сложно-структурированных сделок;
• Знание специфики построения, анализа и стресс-тестирования CF-модели