Резюме: AI Pipeline Developer
Полный цикл автоматизации бизнес-процессов на базе ИИ: от глубокого аудита текущих «узких мест» клиента и декомпозиции задач до проектирования архитектуры мультиагентных LLM-систем и их внедрения в рабочую среду.
Способна соединять бизнес-контекст и техническую реализацию: от анализа бизнес-процессов до проектирования логических и AI-ориентированных workflow. Математический бэкграунд помогает выстраивать логику оптимизированного решения проблемы бизнеса с помощью математического моделирования. А многолетний опыт в e-commerce - это 9 лет понимания болей реального бизнеса изнутри, который дает понимание специфики цепочек поставок, закупок и сложных B2B/B2C продаж.
Сейчас я-сертифицированный специалист Google в области ИИ (Google AI Essentials).
Мой сертификат: https://coursera.org/share/0ee562e83bfa2227d6e5b2b121d8fedc
Ключевые компетенции в проектах:
Проектирование: Создание автономных воркфлоу (n8n), архитектура RAG-систем, интеграция LLM (OpenAI, Gemini, NotebookLM, Google AI Studio, DeepSeek).
LLM Engineering & Stack: LangGraph, LangChain и LlamaIndex для проектирования сложных мультиагентных систем и продвинутых RAG-архитектур (Llama 3, Mistral), vLLM.
Разработка (Vibe Coding): Быстрое прототипирование и разработка кастомных сервисов через Cursor и Claude, работа с API, Webhooks и базами данных (Supabase, PostgreSQL). Понимание UX/UI и способность адаптировать сложные AI-решения под потребности обычных пользователей.
Prompt Engineering: Проектирование сложных когнитивных паттернов (Chain-of-Thought, ReAct) для обеспечения логического вывода и автономного принятия решений ИИ-агентами.
Разработка высокоточных системных инструкций для минимизации галлюцинаций, управления контекстом и получения стабильных, структурированных данных.
Data & AI Strategy: Подбор оптимальных моделей под задачи бизнеса, настройка логики принятия решений ИИ-агентами, Unit Tests, обеспечение безопасности данных ( PII masking, Prompt Injection protection, Local LLM hosting.
Математическая база: линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей и математическая статистика, методы оптимизации.
Опыт работы:
AI Pipeline Developer (Март 2023 - наст.вр.), Automations Lab
Полноценная AI-автоматизация с продуктовым подходом.
Некоторые проекты:
• Крупная он-лайн школа ежедневно выпускает несколько обучающих видео на русском языке. Нужно автоматически переводить их на 10 иностранных языков с сохранением мимики речи. На выходе- десятки автоматически созданных интернациональных видео.
• Склад: контроль остатков и предотвращение дефицита. Скрипт по расписанию опрашивает API склада и забирает остатки ходовых товаров. Опираясь на динамику продаж при необходимости автоматически формируем заказ поставщику.
• AI-агент для Customer Support
• Система AI-анализа и парсинга договоров (B2B Документооборот)
• AI-first platform: ассистент разбора инцидентов, который снижает хаос on-call (логи, метрики, deploy)
Chatbots Developer (Январь 2018 – Декабрь 2023), Independent Contractor
Разработка и поддержка внутренних лендингов для маркетинговых кампаний (HTML/CSS, CMS).
Автоматизация первичной обработки лидов. Создание первых чат-ботов.
ChipDip.ru - Менеджер по работе с клиентами (B2B) (Май 2013 - Март 2022)
Анализировала полный цикл обработки заказов и выявляла точки оптимизации
- Координировала взаимодействие между клиентами, складом, логистикой и бухгалтерией как единой системы
- Формализовала бизнес-процессы и сценарии обработки исключений (returns, claims, delays)
- Проектировала логические цепочки принятия решений, пригодные для автоматизации
- Работала с большим количеством кейсов, формируя repeatable patterns
Образование
Казанский Государственный Университет, физический факультет (1996 - 2000)
Дополнительная информация:
• English (B2, Upper-Intermediate), Russian (Native), Serbian (Basic)
