Резюме: Специалист по ИИ продуктам

TECH LEAD / BACKEND ARCHITECT / AI ENGINEER

18 лет в разработке • 5+ лет управления командами • Backend • AI/LLM • FinTech • Highload

О СЕБЕ

Техлид, backend-архитектор и AI-инженер с 18-летним опытом. Проектирую и запускаю production-системы полного цикла: архитектура → разработка → запуск → масштабирование.

5+ лет руководил разработкой, максимальный состав команды - 11 человек. Последняя специализация - AI/LLM: RAG, локальные модели, LLM orchestration, structured output, multi-model workflows и инфраструктура вокруг LLM.

Ключевые результаты:
• AI-платформа с нуля - до 5 000 единиц контента/сутки.
• FinTech-платформа - рост аудитории до 300 000+ пользователей.
• Time-to-market: с 3 месяцев до 4 недель.
• Собственные продукты - 1 000 000+ установок, 300 000+ пользователей/месяц.

КЛЮЧЕВАЯ ЭКСПЕРТИЗА

AI / LLM
• RAG: Chroma, embeddings, chunking, hybrid search, reranking, evaluation.
• LLM: OpenAI, Anthropic, local LLM, llama.cpp/llama-server, GGUF, GPU offload.
• LangChain / LCEL: Runnable, chains, prompts, parsers, tools, streaming/batch, интеграция локальных LLM.
• LangGraph: изучение и практические прототипы stateful AI-workflows.
• AI orchestration: собственный workflow-движок, multi-model routing, очереди, retries, monitoring.
• Универсальный LLM-слой: provider abstraction, streaming, structured output / JSON Schema, rate limits.
• Prompt engineering: system/few-shot prompts, A/B моделей и промптов.

BACKEND / ARCHITECTURE

Python • Node.js/NestJS • Go • Java/Kotlin • TypeScript • PostgreSQL • REST • gRPC • Microservices • System Design • Clean Architecture • Docker • Kubernetes

LEADERSHIP

Архитектура • управление командой • roadmap • декомпозиция • code review • найм • технические интервью • mentoring • Agile/Scrum

ОПЫТ

Архитектор / Backend-разработчик - AI-платформа автоматизации контента
02.2026–07.2026

Спроектировал и с нуля вывел в production LLM-платформу на Python.
• RAG: Chroma, embeddings, hybrid search, reranking, evaluation.
• Собственный workflow-движок для AI-шагов и multi-model routing.
• Единый слой OpenAI / Anthropic / local LLM: streaming, structured output, retries, rate limits.
• Локальный inference: llama.cpp, GGUF, context/GPU-offload, chat templates.
• TypeScript admin-панель, Selenium/AdsPower/YouTube automation.
Результат: до 5 000 единиц контента/сутки при минимальном участии оператора.

Head of Mobile / Backend Developer - Атомайз
08.2021–02.2026

Руководил командой до 11 iOS/Android/backend-разработчиков; архитектура, roadmap, найм, code review. После остановки mobile-направления - backend-разработка платформы.
Стек: Kotlin, Swift, TypeScript, Node.js/NestJS, Go, Python, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, gRPC.
Результаты: time-to-market 3 месяца → 4 недели; релизы раз в 2 недели; аудитория 0 → 70 000 → 300 000+ после интеграции с Т-Банком.

Руководитель мобильной разработки - Юником24
04.2020–08.2021
Управление Android/iOS-разработкой, архитектура, backlog, релизы, Agile.

Lead / Mobile Developer - A3, OnlinePay.com, Fruktorum
2016–2020
Android/iOS, Kotlin/Java/Swift, архитектура, миграции, performance, руководство разработчиками, международные проекты.

Founder / CEO - MobiWide
12.2014–01.2016
Запуск собственных мобильных продуктов и команд разработки.
Результат: 1 000 000+ установок, 300 000+ пользователей/месяц.

Backend / Banking / Java / PL-SQL / C++ / Android
2008–2013
5 лет банковского backend: Java EE, IBM AS400/WebSphere, PL-SQL, платёжные интеграции, интернет-банкинг, банковская отчётность. Далее - Android-разработка.

ОБРАЗОВАНИЕ

Донецкий Государственный Университет информатики и искусственного интеллекта, 2009
Компьютерные технологии, интеллектуальные системы принятия решений

ЯЗЫКИ

Русский - родной • Английский - B2–C1