Резюме: Руководитель технического отдела аналитики

Утконос, www.utkonos.ru/ Август 2008 — сентябрь 2023

Руководитель техотдела аналитики, программист-аналитик, архитектор DWH, BI, Big Data

Здраствуйте!
Меня зовут Марат. Я почти всю жизнь занимаюсь маркетинговыми и аналитическими исследованиями. Построением высококачественных аналитических систем с нуля.

Технологии:
Программирования: Python,PHP,SQL,HTML,JS,JQuery
Базы данных: MySQL,MSSQL,Oracle,PostgreSQL,GreenPlum
BI: Power BI,SSRS
Нейросети: Keras

Профессиональный опыт:
1. Руководство техническим отделом аналитики (несколько человек).
2. Установка и настройка сборщиков событий
3. Разработка многопоточных ETL-инструментов (извлечение данных из разных источников)
4. Проектирование и наполнение хранилища данных (DWH)
5. Расчет аналитических показателей, витрин данных
6. Подключение к DWH Power BI,Tablea для построения графиков
6. Создание сквозной и предиктивной аналитики (нейросети, Machine learning)
7. Администрирование серверов и баз данных
8. Обеспечен режим работы аналитической платформы 24/7

Схема работы. Отдел аналитики был поделен на две части:
a) Технический отдел. Сотрудники которого соберут информацию из разных источников в DWH. Обработают ее. Установят интерфейсы. Этим отделом руководил я и делал основную работу. Помощники решали второстепенные задачи.
b) Отделы аналитиков. Аналитики, маркетологи. Посредством веб-интерфейсов анализируют эффективность маркетинговых акций, продаж, сегментируют клиентов, делают рассылки, вычисляют KPI, проверяют гипотезы, ищут точки роста.

Ежедневно я обрабатывал 15 Гб сырых данных, ~10 млн. визитов, ~25 тыс. заказов, ~70 тыс. SKU. Статистика забиралась из баз данных (MySQL,MSSQL,Oracle), онлайн сервисов (JivoSite,Emarsys,GA), файлов. Объем DHW ~20 Тб.

Основные достижения:
1. Интернет-магазин полностью перешел и до сих работает на разработанных мной аналитической платформе. По точности, релевантности, скорости расчета мои отчеты на 2-3 порядка превосходили, то что было.
2. Автоматизация. Если в первый год ежедневно создавалась 3-4 отчетов для нескольких маркетологов, то после полной автоматизации ~5 тыс. отчетов для более 150 сотрудников разных направлений. Закрылись десятки позиций и значительно ускорились бизнес-процессы.
3. Глубокая веб-аналитика: баннерной, контекстной, поисковой рекламы, когортного, RFM-анализа, рассылок, CJM.
4. Сквозная аналитика. Переделал отчеты Google Analytics (GA), Yandex.Метрика (YM). GA,YM несквозные сервисы, закрытые, не позволяющие создавать новые отчеты и поля, менять расчет. Поэтому создал новые Интернет-отчеты устранив все недостатки. Благодаря этому удалось объединить: Интернет, бизнес, мобильную аналитику.
5. Big Data. Алгоритмы для сверхбыстрого пересчета больших данных. С сотни раз ускорена работа всех модулей от DWH до ETL инструментов.
6. Создан веб-интерфейс для работы с Big Data и детального анализа.
7. Полноценная клиентская аналитика для ~3 млн. клиентов по сотни параметров.
8. Вся аналитическая платформа построена полностью на базе бесплатных технологиях.
9. Программирую на PHP и Python. На данные момент это самые сильные аналитические инструменты, способные решать задачи любой сложности.

Зарплата зависит от условий работы работодателя.